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日線損監(jiān)測(cè)及智能分析系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2024-12-03


產(chǎn)品簡(jiǎn)介


 

        基于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群、計(jì)算集群及可視化分析技術(shù),在營(yíng)銷系統(tǒng)構(gòu)建日線損監(jiān)測(cè)及輔助分析模塊,結(jié)合線損影響特征方 案庫(kù),分析因?yàn)闄n案因素、統(tǒng)計(jì)因素、計(jì)量因素、采集因素、竊電因素、技術(shù)因素等導(dǎo)致的線損異常問題,輔助線損管理人 員對(duì)線損異常進(jìn)行精益化管理分析,提升線損動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和分析應(yīng)用水平。


產(chǎn)品特點(diǎn)


 1.數(shù)據(jù)整合

整合計(jì)量、營(yíng)銷數(shù)據(jù),并基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與挖掘應(yīng)用。
2.自動(dòng)計(jì)算
優(yōu)化算法體系,基于數(shù) 據(jù)采集的計(jì)算與在線 分析,確保及時(shí)掌握線損動(dòng)態(tài)。
3.多維分析

有效提升對(duì)線損管理的多 維分析,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)制 定措施進(jìn)行解決,有效提升線損管理水平


解決問題


 

1.目前系統(tǒng)內(nèi)針對(duì)管理線損的管理,是以按月為計(jì)算周期計(jì)算出來的線損逐漸變得滯后,跟不上精益化管理的要求。


2.已建設(shè)業(yè)務(wù)操作系統(tǒng),多側(cè)重于業(yè)務(wù)操作,沒有智能技術(shù)支持和大數(shù)據(jù)分析能力支持,難以滿足高水平客戶服務(wù)管理的需要

 

面向市場(chǎng)及落地情況





系統(tǒng)展示



 


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