產品簡介

        輔助數據分析人員針對各類業務數據快速開展數據分布特征、數據質量與數據內在規律與趨勢自助分析，通過將基于分布式計算引擎的機器學習算法、通用的數理統計公式以技術組件的形式進行固化，降低機器學習算法應用門檻。以向導式配置的模式，實現從數據接入、數據探索、模型構建、訓練與發布的流程化管理。
        平臺通過將聚類、決策樹、隨機森林、關聯規則等數據挖掘算法后端封裝，以組件方式在前端呈現，提供多種數據分析選件和豐富的數據探索組件，簡化對各類技術實現的數據挖掘模型應用復雜度。

應用場景

業務數據多維自助分析
業務合規性稽查
業務分析報告智能編輯與輸出
電量電費預測
客戶畫像模型標簽實證輸出

產品模塊

產品優勢

1.模型構建向導式管理
 提供良好的模型設計流程管理機制，可以將數據接入、數據探索分析、數據模型設計訓練與應用調度向導式串接，使數據探索的過程更加規范有效。
2.靈活的自助分析
 提供針對業務應用的多維數據靈活分析的功能，管理人員可根據業務數據統計分析需求，快速定制統計結果并進行在線輸出。
3.類WORD格式的智能分析報告管理
 提供分析報告模板在線編輯、報告與數據對接、報告在線生成與輸出，全面提升數據分析定制結果輸出的效率。

平臺功能

典型客戶

• 廣東電網有限責任公司

• 云南電網有限責任公司

• 廣東電網佛山供電局